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关于优化svm里的c、g参数训练样本识别率为0的问题

大家好,今天用svm想要完成多分类,用遗传算法优化c和g的时候花了很久的时间而且训练样本的识别率为0。训练数据集大小为200,20个类,每个类10个样本。实在是弄不明白为什么分类

- Zooey123456 - MATLAB 机器学习与深度学习

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svm的cg寻优出现using -h 0 may b...

使用SVMcgForClass函数对参数c和g进行寻优,一直显示using -h 0 may be faster,如图268181 训练样本为20385*120维,已经12小时了,请教各位大神大虾,如何解决

- 信然 - MATLAB 机器学习与深度学习

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svm回归预测,准确率为0,求大神帮忙啊

求大神帮忙试一下,数据在下面,用的是1-4列的预测第5列的数据

- zhangmingtao - MATLAB 基础讨论

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svm预测准确率为0

我安装好libsvm,用svmtrain训练,用svmpredict预测,得到的准确率为0!安装没问题,数据也没有问题,有没有前辈知道问题出在哪了?并且预测值也不对,不是我的标签值。走过路过麻烦看看,谢谢!

- 枫火之恋 - MATLAB 应用发布 混合编程

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svm老显示WARNING: using -h 0 ...

svm做训练的时候,老是提示WARNING: using -h 0 may be faster,是不是我的训练还没完成?还是要改个关于h的参数?刚学,麻烦大神指教下,谢了!比较

- gny123 - MATLAB 数学、统计与优化

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求助,SVM回归-自定义核函数-交叉验证结果始终为0

本帖最后由 Daud 于 2016-4-25 18:55 编辑 function m=ObjectFunction(train_label,train,trainmax,trainmin,basenum,x,y) = size(train); %% 自定义多项式核函数1 % 即ploynomi...

- Daud - MATLAB 数学、统计与优化

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svm做预测, predict 是个0矩阵???不解...

svm predict 是个0矩阵???不解,没道理啊 model = svmtrain(TS,TSX,cmd); = svmpredict(YCJG,YCYB,model)

- hhu10294 - MATLAB 基础讨论

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svm去优化参数C和g,输出正确率accuracy老...

郁闷,大神,快救救我吧,搞了一晚上,正确率还一直是哦,折磨得太痛苦了 部分输出结果如下,测试的是葡萄酒数据 optimization finished, #iter = 1 nu = 1.000000 obj = -1.993188, rho = 0.000000 nSV = 2, nBSV = 2...

- taodede - MATLAB 信号处理与通信

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SVM归一化预测结果都是0不归一化却有结果

我用的是fruto老师的SVM包,但是我用归一化做SVR如果不反归一化就是0,如果反归一化就是一条直线,但是如果不归一化做就是一条随机波动的波浪线,而且我用PSO优化CG的结果和

- speedloo - MATLAB 基础讨论

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关于主成分分析 如果latent这个向量里只有前两行不为0

矩阵的前两列做特征 和取14列做特征 出来的准确率应该一样呢? 我是丢在SVM里的 但是测出来的准确率好像比原始数据原来的低。。。。。。。。。。。。。。。。。。求教 求解答、。。。。

- jinyunhao0419 - MATLAB 数学、统计与优化

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SVM自动寻优bestaccuracy=0的问题

我用自己的手写数字数据库,分别用遗传算法gasvmforclass、svmforclass、psosvmforclass进行SVM自动寻优,为什么在粗略寻优时

- 123abcd22222 - MATLAB 数学、统计与优化

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sinc函数加入均值为0,方差为0.1的高斯白噪声,matlab

(1)sinc函数加入均值为0,方差为0.1的高斯白噪声,matlab 中 y=x+normrnd(0,0.1,1,100)这样做对吗? (2)这样出来的噪声很明显,用SVM回归

- 3000fa01 - MATLAB 数学、统计与优化

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svm的预测结果都为0

大家好!我在使用svm方法进行预测,利用grid.py工具得出的参数进行训练和预测,可是预测结果数据都为0.大家能帮我解释一下吗?还有就是什么情况下使用svm的分类,什么情况下

- loveye - MATLAB 数学、统计与优化

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Matlab的SVM预测时,数据不均衡引发预测精度为...

问题描述:本人使用SVM代替最近邻做人脸识别。数据集为ORL,40个人每人10副图片,每人一个标签,共40种标签,训练的时候取每人的前5副图片共计200幅作为训练样本,采用1对多

- zhangxinbei - MATLAB 数学、统计与优化

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svm分类结果只有一类(c=1,g=0.1)?附样本...

本帖最后由 fcvip0808 于 2012-11-5 18:42 编辑 急请大家帮我看看,我这个用libsvm分类结果为什么只有一类(第三类),而且每次分类结果只有一类的时候,就是c=1,g=0.1(我想这个参数值就有问题),我不明白这是哪里出了问题,谢谢。(在线等) 附:训练样本(35*4)...

- fcvip0808 - 《MATLAB 神经网络30个案例分析》

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svm为什么参数model.sv_coef在70行以...

请教一下大佬们,我在做eeg分类时出现这种情况是什么问题呢?我做睡眠清醒分类训练集用69个标签0和45个标签1训练,前面都正常,为什么从第70个开始都是-1,训练准确率不管怎么改参数都没用呢

- 我就是来看看的 - MATLAB 信号处理与通信

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one class SVM标签预测全是-1

=SVMcg(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),-5,5,-5,5,5,1,1,1.5); model_12=svmtrain(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),'-s 2 -t 2 -c bestc -g ...

- Taniyo - MATLAB 数学、统计与优化

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新利

model_12=svmtrain(traindata_12(:,1),traindata_12(:,2:end),'-s 2 -t 2 -c bestc -g bestg'); model_13=svmtrain(traindata_13(:,1),traindata_13(:,2:end),'-...

- Taniyo - MATLAB 图像处理与计算机视觉

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SVM的结果迭代值iter为什么都是1

+l4),1)*M)./(ones((l3+l4),1)*S); % normalize data %%svm创建/训练 %寻找最佳c/g参数——交叉验证 =meshgrid(-10

- baby77 - MATLAB 数学、统计与优化

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one-class svm分类结果不对,全是-1

大家好,我用libsvm进行文本分类,步骤是:正样本特征提取(标签为1),归一化,训练(用one-class svm,RBF核),待测样本特征提取(标签为1),归一化,预测。但是

- 太阳笑了11 - MATLAB 数学、统计与优化

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我用Svm对HOG特征的图片进行分类,得到的预测标签...

我用Svm对HOG特征的图片进行分类,训练集和测试机采用相同的集合,里面包含正负样本,但是我最后的预测标签却都是1,这是怎么回事啊?是我的特征不好使么?还是svm分类器选择的问题

- 小爽606 - MATLAB 图像处理与计算机视觉

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